Do WMS que apenas registra para a Inteligência que prevê e age
A transição de softwares puramente reativos para modelos preditivos que aprendem a física do armazém.
O V.AI não é um sistema de linguagem abstrato. É o cérebro que orquestra a matéria, o tempo e os processos reais.
A VortexV.ai é a porta de entrada para soluções de vanguarda que redesenham a física e o tempo da operação. Da pesquisa acadêmica à execução na rua, construímos pontes onde o código e a realidade trabalham juntos.

Três frentes, um mesmo cérebro. O V.AI é desenvolvido aqui, provado em operação real e levado até a borda.
A prova física de que o cérebro do V.AI orquestra processos complexos de varejo no chão de loja. Uma operação com desperdício zero de recursos e otimização total do tempo de fila — o código gerando eficiência e caixa no mundo real.
lavaih.techEntrar → Portal 02 · O Mundo SaudosoO laboratório de Edge AI e hardware de baixíssimo custo do grupo. Processamento de dados diretamente na borda, sem depender de nuvem, aplicado à restauração e salvaguarda de fotos e vídeos antigos.
reliqu.ia.brEntrar → Portal 03 · A Fronteira CientíficaO lastro científico que sustenta o cérebro do sistema: pesquisa aplicada em IA na Unicamp (DCA-FEEC), focada em modelos que aprendem as restrições físicas do espaço, combinada à validação de Provas de Conceito corporativas na NeuralMind.
#pesquisaEntrar →A tese em construção: um modelo que aprende as restrições do armazém — docas, picking, estoque e demanda — e antecipa o gargalo antes que a física aconteça.
Simulação mental para tomada de decisão preditiva. Fronteira em elaboração para tese de mestrado na Unicamp (DCA-FEEC), previsão 2027.
Co-autoria do paper Graph Relational Knowledge Distillation — destilação de conhecimento com grafos, experimentos em PyTorch e treinamento em GPU própria.
Agentes autônomos baseados em simulação e planejamento mental, com o toolkit do grupo de Arquiteturas Cognitivas da Unicamp (DCA-FEEC).
Provas de conceito funcionais com APIs de IA de última geração, aplicadas a Supply Chain, logística e operações inteligentes.
Ensaios de arquitetura e o raciocínio de engenharia por trás do código.
A transição de softwares puramente reativos para modelos preditivos que aprendem a física do armazém.
Como a modelagem matemática sequencial antecipa o gargalo antes que o caminhão encoste na doca.
Como arquiteturas cognitivas já foram aplicadas com sucesso a problemas de supply chain no Brasil.
Os capítulos da série estão sendo publicados no LinkedIn de Rodrigo Almeida.
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